OG1
Eficiencia energética y rendimiento
Mejorar la eficiencia energética del dispositivo mjn-SERAS mediante una arquitectura RISC-V y el desarrollo de un nuevo sistema embebido para la predicción de crisis epilépticas.
PROYECTO CDTI MULTIPAÍS - NEUROTech
Dispositivo médico autónomo para anticipar las crisis de epilepsia
El proyecto NEUROTech desarrolla un dispositivo con inteligencia artificial orientado a facilitar la predicción de las crisis y la monitorización de las personas con epilepsia.
Objetivos
Objetivos públicos del proyecto
Un dispositivo médico autónomo orientado a anticipar las crisis epilépticas y mejorar la calidad de vida de los pacientes.
OG2
Optimización del procesamiento
Optimizar el hardware y el firmware para ejecutar algoritmos complejos y procesar un elevado número de operaciones sin aumentar significativamente el consumo energético.
OG3
Software de código abierto
Utilizar software de código abierto para reducir costes, facilitar la integración de nuevas tecnologías y permitir que mjn-SERAS evolucione de acuerdo con las necesidades del mercado.
Diseñar y desarrollar un sistema embebido con inteligencia artificial para la predicción de crisis epilépticas.
NEUROTech busca desarrollar una herramienta no invasiva, autónoma y eficaz que permita anticipar las crisis epilépticas y mejorar significativamente la calidad de vida de los pacientes.
Consorcio
Integrantes del consorcio
Entidades participantes en el desarrollo del proyecto NEUROTech.
Tecnología médica
mjn-neuro
Empresa especializada en el desarrollo de tecnología médica orientada a la predicción de crisis epilépticas.
Desarrollo tecnológico
ITR VN
Entidad participante en el desarrollo tecnológico del sistema embebido del proyecto.
Financiación
Proyecto financiado por el CDTI
Proyecto desarrollado con el apoyo del CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación) y financiado por la Unión Europea a través del programa NextGenerationEU.