REF. PROYECTO CDTI: PAIS-20241040

NEUROTech

Tecnología inteligente para avanzar hacia dispositivos médicos más autónomos, discretos y eficientes capaces de procesar señales cerebrales y ejecutar algoritmos de Inteligencia Artificial para la predicción de crisis epilépticas.

Descubrir el proyecto

El proyecto

Una nueva generación de tecnología para la epilepsia

NEUROTech es un proyecto de investigación e innovación impulsado por MJN Neuroserveis para desarrollar una nueva generación de dispositivos médicos portátiles capaces de analizar la actividad cerebral y ejecutar, de forma autónoma, algoritmos de Inteligencia Artificial para la predicción de crisis epilépticas.

De mjn-SERAS a NEUROTech

Llevar la inteligencia artificial directamente al dispositivo

El proyecto nace de la experiencia de MJN Neuroserveis en el desarrollo de mjn-SERAS, un dispositivo médico no invasivo y discreto que registra la actividad eléctrica del cerebro mediante electroencefalografía (EEG) y utiliza algoritmos de Inteligencia Artificial para identificar patrones asociados a la aparición de crisis epilépticas.

NEUROTech busca evolucionar esta tecnología reduciendo el tamaño del sistema y aumentando su autonomía, con el objetivo de integrar las capacidades de adquisición, procesamiento y análisis de las señales cerebrales directamente en el propio dispositivo.

El propósito es avanzar hacia un dispositivo de uso cotidiano, más pequeño y discreto, similar a unos auriculares convencionales, que permita reducir la dependencia del teléfono móvil y facilite una integración más natural de la tecnología médica en la vida diaria de las personas con epilepsia.

Innovación tecnológica

EEG + IA + RISC-V

NEUROTech investiga la integración de la adquisición de señales EEG, el procesamiento de datos y los modelos de Machine Learning en una arquitectura electrónica compacta basada en RISC-V.

Hardware

Miniaturización y eficiencia

La investigación aborda la selección de componentes electrónicos capaces de mantener la calidad necesaria del registro EEG, reduciendo al mismo tiempo el espacio ocupado y el consumo energético.

Para ello se estudia la utilización de la arquitectura RISC-V, junto con convertidores analógico-digitales de alta calidad y microcontroladores preparados para cargas de trabajo de Inteligencia Artificial.

El objetivo es desarrollar una placa electrónica de dimensiones aproximadas de 25 × 10 mm, capaz de integrar las funciones que actualmente se ejecutan mediante el teléfono móvil.

Software

Inteligencia artificial integrada

El firmware será una pieza fundamental del proyecto. Deberá gestionar la adquisición y procesamiento de las señales EEG e integrar los modelos predictivos desarrollados por MJN Neuroserveis.

El sistema permitirá transformar las señales cerebrales en características o features, procesarlas mediante modelos entrenados de Machine Learning y ejecutar las funciones de Inteligencia Artificial directamente en el dispositivo.

Impacto esperado

Tecnología médica más autónoma, discreta y escalable

La integración de la Inteligencia Artificial en el propio dispositivo permitirá avanzar hacia soluciones más compactas, autónomas y discretas. NEUROTech busca contribuir así a mejorar la autonomía de las personas con epilepsia y a reducir las barreras asociadas al uso de dispositivos médicos visibles.

La arquitectura RISC-V, por su carácter modular y abierto, permitirá además investigar nuevas posibilidades de personalización, optimización y escalabilidad del sistema, facilitando la evolución tecnológica del producto y su adaptación a diferentes mercados.

Objetivos

Objetivos del proyecto

OG1

Eficiencia energética y rendimiento

Mejorar la eficiencia energética del dispositivo mjn-SERAS mediante una arquitectura RISC-V y el desarrollo de un nuevo sistema embebido para la predicción de crisis epilépticas.

OG2

Optimización del procesamiento

Optimizar el hardware y el firmware para ejecutar algoritmos complejos y procesar un elevado número de operaciones sin aumentar significativamente el consumo energético.

OG3

Software de código abierto

Utilizar software de código abierto para reducir costes, facilitar la integración de nuevas tecnologías y permitir que mjn-SERAS evolucione de acuerdo con las necesidades del mercado.

Objetivo general

Diseñar y desarrollar un sistema embebido con inteligencia artificial para la predicción de crisis epilépticas.

NEUROTech busca desarrollar una herramienta no invasiva, autónoma y eficaz que permita avanzar en la anticipación de las crisis epilépticas y contribuir a mejorar la calidad de vida de las personas con epilepsia.

Consorcio

Integrantes del consorcio

Entidades participantes en el desarrollo del proyecto NEUROTech.

Tecnología médica

MJN

Empresa especializada en el desarrollo de tecnología médica orientada a la predicción de crisis epilépticas.

Desarrollo tecnológico

ITR VN

Empresa participante en el desarrollo tecnológico del sistema embebido del proyecto.

Financiación

Proyecto financiado por el CDTI y la Unión Europea

Proyecto desarrollado con el apoyo del CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación) y financiado por la Unión Europea a través del programa NextGenerationEU.